変量選択を考慮した主成分分析によるテキストマップの作成

抄録

多くのキーワードを含むテキストの間の関連を直感的にとらえる低次元散布図（テキストマップ）の作成は，テキストマイニングにおける重要なタスクの一つである．しかし，分析において重要でないキーワードが多く含まれる場合には，散布図が煩雑となり有用性が低減する．本研究では，ファジィクラスタリングに基づく変量選択を考慮した主成分分析により，キーワードの自動選別を行いながらテキストマップを作成する．