相互結合型ニューラルネットワークによる多変数差分方程式系の同定

抄録

相互結合型ニューラルネットワークによる多変数差分方程式系のシステム同定の結果を報告する。 子の方法は、多変数差分方程式系の線形入力項の係数行列が数値的に得られることが特徴であり、この結果を単純モデルマッチング法による非線形制御に応用可能である。