RBF関数型ニューラルネットワークを用いた紙幣識別システムの開発

山本 泰士; 片山 崇俊; 佐藤 公信; 竹田 史章

doi:10.11509/sci.SCI07.0.32.0

第51回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 2W3-4

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI07.0.32.0

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主催: システム制御情報学会

RBF関数型ニューラルネットワークを用いた紙幣識別システムの開発

*山本泰士, 片山崇俊, 佐藤公信, 竹田史章

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キーワード: ニューラルネットワーク, 識別, 紙幣, RBF関数, シミュレーション

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抄録

現在,紙幣の部分センシングデータによる紙幣識別手法は,紙幣の破れや汚れにより,紙幣を排除する場合がある.これらの問題を解決するために,種々のノイズに対してロバスト性を有するニューラルネットワーク（NN）を用いた紙幣識別システムの研究を行っている.従来のNN手法ではシグモイド関数を用いていたが,未知紙幣の排除に関して問題を残していた.本論文ではRBF関数を用いたシミュレーションシステムの構築を行い,未知紙幣の排除能力を含めた識別能力の検証を行う.

責任著者(Corresponding author)

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