ニューラルネットワークを活用した株価予測システム

高畠 真大; 最上 義夫; 小野 典彦; 馬場 則夫; 池田 建司; 下村 隆夫

doi:10.11509/sci.SCI07.0.33.0

第51回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 2W3-5

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI07.0.33.0

会議情報

主催: システム制御情報学会

ニューラルネットワークを活用した株価予測システム

*高畠真大, 最上義夫, 小野典彦, 馬場則夫, 池田建司, 下村隆夫

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キーワード: 株価予測, ニューラルネットワーク, テクニカル分析

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抄録

株価は様々の要因の影響を受けて複雑に変化し，その予測には大きな困難を伴う．本研究では，ニューラルネットを用いて株価予測システムを構築するわけであるが，このときに過去の株価の推移から将来の株価の予測を行う「テクニカル分析」に注目し，それをより効果的に行うための方策を，種々の数値シミュレーションを通して検討する．

責任著者(Corresponding author)

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