従来型テクニカル分析手法をより効果的なものとするための数多くのニューラルネットの活用

抄録

ニューラルネット（NNｓ）を活用することによりゴールデンクロス（GC）並びにデッドクロス（DC）を事前に予測することを試みる。この予測とNNsによる株価変化率予測の両方を活用することにより、優れたパフォーマンスを示す株式売買意思決定支援システムが構築されることを具体的な株価に関するデータを用いたシミュレーションにより確認する。