独立性に基づくシステム同定のノイズ除去

抄録

本論文ではシステム同定における観測ノイズを除去する一手法を提案する。独立成分分析によってノイズモデルを同定し、信号復元によりノイズ効果を除去する。これにより同定精度の向上が期待される。既発表の研究ではバッチ処理を用いていたが、ここでは適応的な処理によりセミブラインド分離を達成する。