信号ゆらぎへのニューラルネット応答に基づくパターン識別法の性能評価

道法 浩孝; 西村 治彦; 堅田 尚郁

doi:10.11509/sci.SCI08.0.54.0

第52回システム制御情報学会研究発表講演会

セッションID: 3F2-1

DOI https://doi.org/10.11509/sci.SCI08.0.54.0

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主催: システム制御情報学会

信号ゆらぎへのニューラルネット応答に基づくパターン識別法の性能評価

*道法浩孝, 西村治彦, 堅田尚郁

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キーワード: ニューラルネット　, 動的記憶モデル　　, パターン識別　　　, 信号ゆらぎ　　　　, 入出力相関　　　　

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抄録

これまで我々は，従来の静的記憶モデルを入出力系に拡張した動的記憶モデルを用いた信号識別機構を提案し,既知・未知の信号識別の可能性および記銘パターン数の増加等に対するロバスト性を確認してきた．ここでは，本機構のパターン識別性能評価を，記銘パターン数および入力信号のゆらぎレベルをパラメータとして定量的に実施し，モデルの工学適用と汎用化の可能性を探る.

責任著者(Corresponding author)

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