Particle Swarm Optimizationの枠組みを用いた静的タスク割り当て問題の解法

抄録

静的タスク割り当て問題とは、複数個の仕事（タスク）に対して、仕事を処理する主体（プロセッサ）が複数個与えられた時、全体としての処理時間が最小となるようなタスクのプロセッサへの割り当てを求める、組み合わせ最適化問題の一種である。このような問題は、解析的な手段では現実的な時間内で大域的最適解を見つけるのは困難とされており、発見的手法（ヒューリスティクス）による近似解の探索に関する研究が多くなされている。本研究では、静的タスク割り当て問題に対しての一解法として提案されている負荷分散を考慮したヒューリスティクスにParticle Swarm Optimizationの概念を用いて、更に探索性能を高めた新手法を提案する。