日常行動の自動識別のための観測運動時系列の特徴抽出と分節化

抄録

アンビエント知能の実現に向けては，観測できる日常行動の運動時系列から行為者の行動を識別できる機能が求められる．ここで識別対象となる行為は，行為者毎や試行毎のばらつきが極めて大きく，また身体動作のみならず，行為者が相互作用を行なう対象物や状況因子との関係を考慮した識別が求められる．本研究では，機械による日常行動の自動識別を可能にするための，観測運動時系列の特徴抽出と分節化について報告する．