確率モデルによるソースコード記述スタイルの識別

抄録

本研究では，ソースコード作成者の記述特徴を確率モデルにより表現する試みを行っている．同一人物により記述された複数のソースコードより記述特徴を抽出して確率モデルに学習させ，作成者認証などに用いる．これは，プログラミング授業における課題ソースコードのような，行数が少なくアルゴリズムの酷似した複数のソースコードにおいて，盗用を発見するなどの用途が期待できる．本稿では学習データとして収集されたソースコードの間に存在する記述スタイルのぶれを考慮した特徴表現を考案し，実験によりその効果を検証した．