序数決定属性をもつ情報表からのルール抽出

抄録

本研究では, クラスに順序をもつデータに対するルール抽出について考察する. このようなデータに対して, 結論部の含意関係を条件部に反映する方法が提案され, 山状や谷状のデータに対しては最下位または最上位クラスから逐次的にルール抽出を行う手法が分類精度の面で優れている. 山状と谷状のデータが混在する場合には, いずれのクラスからルール抽出を開始するかを決定する必要がある. そこで, ルール抽出を開始するクラスの決定法についていくつか考案し, 数値実験によりそれらの有用性を検討する.