ファジィ相関ルール抽出アルゴリズムの効率化

抄録

大規模データベースから知識を高速に抽出するデータマイニングはマーケティングの分野を中心に重要な技術である。一方製造業における生産プロセスにおいては連続値データ属性を適切に扱い有用な知識を抽出する技術が求められている．本研究では、離散値だけでなく、連続値データが多く含まれるデータベースを対象として、ファジィ相関ルールを抽出するアルゴリズムにおいて，ルールの冗長性を考慮して相関ルールを効率良く抽出するアルゴリズムを検討する。