実在地形上での雪崩を防災面から考えるためには"どこにどれくらいの量が到達するか"を定量的に示すことが重要である．雪崩の流動距離，デブリ厚さ及び速度は，発生体積や密度，雪崩の種類等によって決まるが，これらの情報は雪崩発生以前には未知であり不確定性を持つ．雪崩シミュレータでは入力としてこのような不確定な値を一つ決めることで，到達距離や速度が得られる．不確定性を分布で表し，分布に従って入力値を選択すると，不確定性を反映した出力が得られる．これを繰り返すことで入力値の不確定性は出力へ伝播し，その結果確率論的ハザードマップ作成が可能となる．本稿ではモンテカルロ法（MC），ラテン超方格法（LHS），多項式カオス求積法（PCQ）の3 手法で発生体積（入力値）の持つ不確定性を評価して，それぞれの手法で作成される実在地形上の最大流動厚さのハザードマップ作成を行った．これらの比較から，1）同じ計算回数で比較するとPCQ，LHS，MCの順番で精度が高いこと，2）PCQには適切な展開次数 NPと計算回数 NQが存在し，NP=NQの場合に最良の結果となることを数値的に示した．
