深層強化学習によるクリーン空調制御の効率化に関する検討

抄録

筆者らは，人感センサ，パーティクルセンサを利用したFan Filter Unit(以降，FFU)の制御システムを開発し，クリーンルーム（以降，CR）に適用してきた。 現状のシステムでは制御パラメータを設計時に暫定的に決めていたが，実際のCRでセンサから得られる情報とFFUの運転状況を学習し，省エネとクリーン維持を両立するFFU制御の実現を目的に，深層強化学習を活用したシステムの高度化に着手した。本稿では，システムの概要，CFD解析を活用した深層強化学習の予備検討結果を報告する。