応用事例：AIST歩行データベースとそれに基づく歩行評価技術

小林 吉之

doi:10.3951/sobim.40.3_179

抄録

これまで国立研究開発法人産業技術総合研究所人間情報研究部門デジタルヒューマン研究グループでは，モーションキャプチャシステムで計測された，主に健常成人を中心とした400名以上の歩行データを独自の歩行データベースとしてまとめ，そのデータを基に簡易的なセンサから取得できる情報からユーザの歩行特徴を評価できる技術の開発を行ってきた．本稿では歩行データベースとその応用の先行事例として，産総研の歩行データベースと，それを用いた歩行特徴評価技術について紹介する．

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【場所】グランドメルキュール別府湾リゾート&スパ
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【実行委員長】菊池武士（大分大学）

■ 第47回バイオメカニズム学術講演会
【日程】2026年12月12日（土）～13日（日）
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【HP】後日公開
【実行委員長】金子文成（東京都立大学）

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