価値観をアイテムの属性に対するこだわりの強さと定義してユーザモデルを構築する手法が提案されており，これをユーザ間類似度の計算に適用した価値観モデルベース協調フィルタリングが研究されている．評価実験によりその有効性が示されているが，その効果はユーザに依存することや，ユーザベース協調フィルタリングよりもアイテム被覆率が低下する問題などが指摘されている．本稿では，価値観モデルベース協調フィルタリングとユーザベース協調フィルタリングを組み合わせたハイブリッド推薦により，これらの問題を解決することを試みる．複数の統合方法について提案し，テストデータセットを用いた比較実験を行うことで各手法の有効性や性質について考察する．
