抄録
現在は, セキュリティや安全確保, 省力化の向上等を目的として, 様々な状況に対してカメラによる動物体の監視・追跡の自動化が求められている. 追跡を実現するために, まず, 前処理として動画像より処理対象物を抽出しなければならない. その手法には大きく分けて背景差分法とフレーム間差分法がある. しかし, これらの手法では, 照明変化等により, ノイズが生じると対象の抽出が不安定になり, 対象物だけを追跡するのが困難となる. そこで, 本研究では, 背景差分法をベースにしたノイズに強い動物体追跡の手法を提案し, リアルタイムで動作する動物体追跡システムを実現するのが目的とする.