共催: 画像電子学会, 社団法人 映像情報メディア学会
工学院大学大学院 工学研究科
工学院大学情報学部
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本論文では主成分分析を用いた類似画像検索を提案する.主成分分析とは多変量解析手法の一種であり,多くの変量を要約して簡潔に表現できるという利点がある.我々の手法では,主成分分析を類似画像検索に応用するためにグリッド分割し平滑化処理を施した画像に対し,グリッドごとの固有値の累積寄与率をもとに主成分分析を行った.これにより,画像から固有な情報を少ない冗長度で正確に抽出し,画像内における主要な情報のみを用いた類似画像の検索を目指した.
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