ディープニューラルネットによるラジオ番組音声の分析

抄録

テレビや動画サイトなどが広く楽しまれる現代であっても、音声などの音情報のみを用いるラジオ放 送は依然として多くの人に聴かれている。ラジオ番組では一般的にパーソナリティーと呼ばれる人物が話す音声を 無線電波により放送している。本研究では、このように放送されているラジオ番組を放送されている音データから 番組検索するためのシステムを作成することを目指して、音声から言語情報以外の情報に対して機械学習を用いて 推測を行った。機械学習を用いて推測を行った内容としては話者が一人で話している独話と二人以上で話している 対話時の違いについて音声波形から得られた音響特徴量とディープニューラルネットワークを用い、推定を行った。