ARを用いたボクシング自主練習支援システムの提案

抄録

ボクシング初心者にとって，第一に正しいフォームを身につけることが重要である．しかしながら，トレーナーの指導なしに初心者が自主トレーニングで正しいフォームを習得することは難しい．また，フォームの善し悪しに関する判断基準を持ち合わせていないため，誤ったフォームを身につけてしまう可能性もある．本課題に対して，本研究では，AR 技術を用いたリアルタイムフィードバックによる解決策を提案する．提案手法に基づき開発したシステムでは，MagicLeapとKinectV2による機械学習により，フィードフォワード，フォーム比較，フィードバックの三機能を実装した．本機能を使ったトレーニングによる実証実験をとおして，初心者のフォーム改善が認められ，開発したシステムの有効性が確認できた．