気候変動を考慮した基本高水の設定手法に関して，新宮川水系をモデルケースとして，気候変動予測モデルを用いたアンサンブル計算結果（以下，｢d2PDF｣という．）を活用した新たな手法と，過去の降雨・流量観測値の統計解析による従来手法の両者について，検討プロセスや考え方の相違点について整理・考察を行った．

従来の基本高水は，対象降雨の降雨量を設定した上で，a)実績降雨波形群の選定，b)生起し難い

透過型電子顕微鏡内で作製したZnナノ接点を引き離してナノワイヤーを作製し、その成長方位を調べた。

熱溶解積層方式3Dプリンタを用いて造形可能な形状のひとつとして，空中に橋渡しされた細い構造「ブリッジ」があり，毛の造形やサポート構造の造形などに応用されている．本研究では，ブリッジの造形を発展させて芸術表現に活用することを目指し，橋渡しされた1本のブリッジの太さに注目した．これまでのブリッジは始点から終点まで一様な太さで造形されていたが，樹脂押出量と造形速度の制御を駆使することで，ブリッジの太さを直径0.5–0.2mm 程度の範囲で，橋渡しされた途中の部位であっても変化させられることがわかった．この太さを変化させたブリッジを1.0mm 程度の間隔で密集させれば，ハッチングのような濃淡表現が可能となる．また，造形方向を変化させながら複数層のブリッジを造形することで，モアレも発生させることができる．本論文では，ブリッジの太さ制御の実現可能性を検証するとともに，太さの制御に寄与するパラメータの探索を行い，材料や3Dプリンタが変化した際のキャリブレーションと造形の安定化について述べる．これらの知見をもとに実装したシステムを用いて造形例を制作し，本手法の課題や今後の展望について議論する．

本研究の目的は表情認識を行う際に自転車などのカメラに設置上の制約があり、正面からの画像が得られない場合における表情認識精度の向上である。正面画像での表情認識精度が最も高いと仮定し下方向からの画像を画像変換を用いて正面画像に近似することで表情認識精度の向上が可能であると考えた。本研究では3つの検証を行った。下方向から撮影された画像に対して回転、