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用量反応関係
の推定

馬場光正, 後藤昌司

日本計算機統計学会シンポジウム論文集
1998年 12 巻
発行日: 1998/11/17
公開日: 2017/07/15

DOI https://doi.org/10.20551/jscssymo.12.0_121

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第12回日本臨床薬理学会記録抗精神病薬作用点仮説の再現性

sultopride の場合

早野泰造, 古田博昭

臨床薬理
1992年 23 巻 1 号 333-334
発行日: 1992/03/31
公開日: 2010/04/30

DOI https://doi.org/10.3999/jscpt.23.333

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用量反応関係
に関する検定

橋本修二

日本循環器管理研究協議会雑誌
1992年 27 巻 2 号 130-131
発行日: 1992年
公開日: 2009/10/15

DOI https://doi.org/10.11381/jjcdp1974.27.130

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放射線リスク分析における放射線疫学とシステム放射線生物学の協同

*柴田義貞

日本放射線影響学会大会講演要旨集
2010年 2010 巻 W8-3
発行日: 2010年
公開日: 2010/12/01

DOI https://doi.org/10.11513/jrrsabst.2010.0.91.0

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放射線リスク分析における疫学的アプローチでは、被曝線量とリスクの生物学的関係はブラックボックスのままにして、リスクを被曝線量その他観察可能な要因で陽に記述する回帰モデルなどの操作的モデルが利用されている。一定範囲の被曝線量に対しては、このアプローチが放射線リスクの推定にきわめて有用であることは言を待たない。しかし、低線量域への外挿やリスク移転の問題、また用量反応の関数形や潜伏期間を推定する問題などに対しては、ブラックボックスの中に分子間や細胞間、組織間の相互作用を含めた系を考えて、システム放射線生物学的アプローチをとることが今後は必要になってくるのではないかと考えられる。そのような系におけるダイナミックスは確率微分方程式系で記述でき、シミュレーションなどで解を求めることができるかもしれない。
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第11回日本臨床薬理学会記録一般演題 Haloperidol, sultopride の
用量反応関係
について

(2) 非線形最小二乗法による検討

早野泰造, 古田博昭

臨床薬理
1991年 22 巻 1 号 257-258
発行日: 1991/03/31
公開日: 2010/04/30

DOI https://doi.org/10.3999/jscpt.22.257

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MCPMod法による
用量反応関係
の評価(セッション2A)

山田忠明, 落合俊充, 渡辺秀章

日本計算機統計学会シンポジウム論文集
2009年 23 巻
発行日: 2009/11/07
公開日: 2017/07/15

DOI https://doi.org/10.20551/jscssymo.23.0_117

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用量反応関係
の分析のための一次線形モデル

山岡和枝

日本循環器管理研究協議会雑誌
1993年 28 巻 2 号 150-151
発行日: 1993/10/30
公開日: 2009/10/15

DOI https://doi.org/10.11381/jjcdp1974.28.150

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用量反応関係
の分析のためのロジットモデル

山岡和枝

日本循環器管理研究協議会雑誌
1993年 28 巻 1 号 78-80
発行日: 1993/06/10
公開日: 2009/10/15

DOI https://doi.org/10.11381/jjcdp1974.28.78

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小児神経科医が知っておくべき臨床研究のデザインとデータ処理

川村孝

脳と発達
2016年 48 巻 3 号 169-173
発行日: 2016年
公開日: 2016/05/11

DOI https://doi.org/10.11251/ojjscn.48.169

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臨床現場から良質なエビデンスを発信するための重要点を概説する. 治療効果を検証するランダム化試験 (RCT) では, 診療で生まれた疑問を「PICO (誰に, 何をすると, 何に比べて, どうなるか) 」の形で定式化する. 並行デザインかクロスオーバー・デザインを決め, サンプル・サイズを算定する. そして主たる転帰指標を中心に有効性を評価する. 個別患者の予後を占う臨床予測モデルでは, 「PEMO (誰に, 何が, どのように曝露すると, どうなるか」の形で定式化する. コホート研究か症例対照研究を行い, 多変量解析を用いて
用量反応関係
を明らかにする. そして変数選択を行いながら予測モデルを構築し, その性能や妥当性を評価する.
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個体別用量反応曲線に基づく母集団
用量反応関係
の推定

上坂浩之

応用統計学
1992年 21 巻 3 号 153-164
発行日: 1993/03/31
公開日: 2009/06/12

DOI https://doi.org/10.5023/jappstat.21.153

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個々の被験者に数通りの用量を投与する試験データから
用量反応関係
を求める1つの方法を提案する.本法では用量反応性の個体差を考慮して,個体別用量反応曲線を導入し,これより推定される最小有効用量,最大有効用量などの母集団分布に基づいて母集団用量反応曲線を定義する.個体別用量反応曲線としてシグモイド Emax モデル(4パラメータロジスティック曲線)を仮定する.降圧薬の試験データを用いて,解析方法を例示するとともに,本モデルの有用なことを示す.おわりに,本法の適用により個体別
用量反応関係
を推定するための試験デザインについて議論する.
本論文では,あわせて,シグモイド Emax モデルの性質を考察し,いくつかの結果を導く.
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haloperidol, sultoprideの
用量反応関係
について

(1) 線形最小二乗法による検討

早野泰造, 古田博昭

臨床薬理
1990年 21 巻 1 号 227-228
発行日: 1990/03/31
公開日: 2010/06/28

DOI https://doi.org/10.3999/jscpt.21.227

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頸部ジストニア患者における問題点の予測

谷万喜子

関西理学療法
2004年 4 巻 31-35
発行日: 2004年
公開日: 2005/03/11

DOI https://doi.org/10.11354/jkpt.4.31

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To predict problems for cervical dystonia, it is necessary to make clear primary and secondary problems using motion analysis. Primary problems are on the affected muscles that the muscle condition shows hyper activity or hypo activity. Secondary problems are the shortening of skin or muscle. To understand the detailed factors of primary and secondary problems is important for treatment in patients with cervical dystonia.
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用量反応関係
の推定(日本計算機統計学会・第12回シンポジウム報告)

馬場光正, 後藤昌司

計算機統計学
2000年 12 巻 1 号 73-
発行日: 2000/06/30
公開日: 2018/01/07

DOI https://doi.org/10.20551/jscswabun.12.1_73_2

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用量反応関係
を検討するための統計手法について

吉村功

計量生物学
1996年 17 巻 Special_Issue 号 S73-S83
発行日: 1996/10/31
公開日: 2012/02/10

DOI https://doi.org/10.5691/jjb.17.S73

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Application of the log-Logistic Model to Dose Response Relation in Microbial Risk Assessment

Hiroshi Fujikawa

食品衛生学雑誌
2021年 62 巻 2 号 37-43
発行日: 2021/04/25
公開日: 2021/04/22

DOI https://doi.org/10.3358/shokueishi.62.37

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食品安全における微生物性リスク評価は病原体の感染リスクを減らすために有効な手段である．
用量反応関係
は人々がある病原体に暴露される量とその病原体による健康被害の確率との関係を明確にすることを目的とする．これまで提案されてきた多くの用量反応モデルの中で指数モデルとベータポアソンモデルは国際的に使われてきたが，特定のデータに対してどちらのモデルを選ぶかは単にフィットの良さで決まる．一方，対数ロジスティックモデルは代替モデルの1つであり，
用量反応関係
にはほとんど検討されて来なかった．そこで，本研究では本モデルの
用量反応関係
への適用を感染（あるいは致死）に関する仮想および実験データを用いて上記2種のモデルと比較しながら検討した．実験データは病原大腸菌，Listeria monocytogenes，Cryptosporidium pavrumなどの病原微生物に関するデータであった．結果として，本モデルは上記のモデルと比較してデータに良くフィットした．これらの結果から，本モデルは他の2種のモデルと同様，
用量反応関係
に適用できる能力があることが示唆された．
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Dose-response relationship in a crossover study using a normal dynamic linear model

森丈治, 冨金原悟

日本計算機統計学会大会論文集
2013年 27 巻
発行日: 2013/05/16
公開日: 2017/07/24

DOI https://doi.org/10.20551/jscstaikai.27.0_21

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モデルに基づく
用量反応関係
の評価(特別セッション「医薬品開発における最近の話題」,セッション4A)

池田公俊

日本計算機統計学会大会論文集
2013年 27 巻
発行日: 2013/05/16
公開日: 2017/07/24

DOI https://doi.org/10.20551/jscstaikai.27.0_83

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用量が順序尺度で表現される場合

浜島信之

日本循環器管理研究協議会雑誌
1993年 27 巻 3 号 209-210
発行日: 1993/01/30
公開日: 2009/10/15

DOI https://doi.org/10.11381/jjcdp1974.27.209

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栄養レベルにおける鉄の用量効果関係

横井克彦, 許斐亜紀

微量栄養素研究
2015年 32 巻 83-85
発行日: 2015/12/15
公開日: 2022/12/28

DOI https://doi.org/10.51029/jtnrs.32.0_83

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Nutritional level of iron exhibits linear dose-effect relationship with blood hemoglobin up to its normal concentration during recovery from severe iron deficiency in rats. This relationship is used for measurement of bioavailability of food iron by the official methods of AOAC international. Hemoglobin regeneration efficiency method was improved using a longer depletion period and a longer repletion period as an easier and simpler alternative. The dose-effect relationship between dietary iron and blood hemoglobin yields a sigmoid curve in a wider range of dietary iron level, starting a feeding from normal iron status of animals. The analysis of dose-effect relationship between dietary iron and various iron parameters may give a definite basis of iron requirements and a division of severity of iron deficiency for experimental rats.

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製薬企業から見た用量反応情報

前田博

計量生物学
1996年 17 巻 Special_Issue 号 S11-S22
発行日: 1996/10/31
公開日: 2012/02/10

DOI https://doi.org/10.5691/jjb.17.S11

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