GA では非常に多くのが生成され，そのは最適化組合せ問題を解く GA の探索性能に大きな影響を与えることが知られている． は，これまでの複数世代にわたる遺伝子操作の情報を保持するため，解探索のための有益な情報を持っている可能性がある． しかし，通常は GA では利用されることはない． そこで，本研究では， double island アルゴリズムモデルにもとづき，優秀な染色体からワクチンを生成しに利用する方法を提案する． 具体的には，ワクチンは GA において， を再利用可能遺伝子に変更し，GA の世代発展に反映される． これにより，に含まれる有益な情報を利用可能となると考える． この考えをマルチナップザック問題を解法する GA に適用し，提案手法の有効性を確認した．

抄録全体を表示

　針葉樹の胚

に関する従来の研究では、二親性の近交弱勢は考慮されておらず、他家受粉や自然受粉へ応用できる胚の解析法は開発されていない。本研究は胚の作用で胚が死ぬと胚乳も崩壊すること、他殖種子の胚乳における分離比の偏りには母樹と花粉親とに共通する胚の影響が反映されていることに着目して、他家受粉や自然受粉にも拡張できる胚の検出方法の開発を目指している。まず他殖家系を用いてDNA多型(SSR)分析を行い、胚乳及胚の分離比の偏りを調査した結果、解析対象とした20遺伝子座のうち、2座で胚乳における分離比が有意に偏り、胚においても比較的大きな偏りが見られた。したがって、他殖家系においても胚乳を用いて胚を検出できる可能性が高いことが明らかとなった。

　次に各々の自殖家系においても同様の解析を行うことで、母樹と花粉親それぞれで持っている胚

と、共通する胚とを識別する。その結果、他殖家系でみられる分離比の偏りが、各々の自殖家系で生じた分離比の偏る遺伝子座が共通することによって生じることが実証できると考えられる。

抄録全体を表示

　他殖性の樹木では個体の適応度を低下させる有害突然変異が生じても、ヘテロ接合の形で維持されるため、有害突然変異を起こした遺伝子は集団から排除されにくい。したがって、樹木のゲノム内には有害突然変異に起因する劣性

が数多く存在すると言われている。胚の検出に関する従来の研究では、ほとんどが自殖家系を用いて行われており、他殖家系や自然受粉種子へ応用できる胚の解析法は開発されていない。本研究は胚の作用で胚が死ぬと胚乳も崩壊すること、他殖種子の胚乳における分離比の偏りには母樹と花粉親とに共通する胚の影響が反映されていることに着目して、他家受粉や自然受粉にも拡張できる胚の検出方法の開発を目指している。そこでまず、胚乳を用いた分離比の解析で胚の検出が可能であることを実証するために、スギ精英樹間の人工交配で得た他殖種子の胚と胚乳とのそれぞれからDNAを単離し、DNA多型（SSR）分析を行い、胚及び胚乳における分離比の偏りを調査した。

抄録全体を表示

これまでに,スギではRFLP,RAPDマーカーなどを用いて連鎖地図の作成が行われている。この連鎖地図を高密度で,かつ正確な地図距離にする基礎情報を得る目的で,13酵素種を支配する15アイソザイム遺伝子座間,およびアイソザイム遺伝子と各種形質を支配する遺伝子座間の連鎖分析を行った。さらに,アイソザイム遺伝子座における遺伝子型の分離数の偏りから,座の検出を行った。連鎖分析を行った結果,アイソザイム遺伝子座間では,Shd-2:6Pg-1(組換価;r=0.382),6Pg-2:Lap(r=0.477),G6p:Pgm-2(r=0.409),Dia-3:Est-1(r=0.293),Mnr:Lap(r=0.365)の連鎖が推定された。また,ボカスギ×クモトオシ交雑家系で観察された矮性形態を支配する遺伝子座(dw-1)とアイソザイム遺伝子Shd-1は組換価0.318で連鎖していた。座の検出を行った結果,6Pg-1,G6p,Dia-3,Aco,Lapのアイソザイム遺伝子座の近傍にはそれぞれ1個の座が存在すると推定され,特にG6p,Dia-3,およびLapの近傍には非常に高い確率で座が存在すると推定された。

抄録全体を表示

Distribution system loss minimization re-configuration is a 0-1 planning problem that determines the disconnected positions of section switches, and the number of conbinations requiring searches is extermely large when dealing with typical system scales. For this reason, it is considered that the application of a genetic algorithm (GA) is effective means to solve this problem, and some methods using the standard GA have been proposed. The search efficency of these methods, however, is unsatisfactory because a large number of infeasible combinations (i.e., lethal genes) of section switches exist in practical scale system.
In this paper, to solve the problem, we show four necessary conditions which feasible solution of the distribution system must satisfy. Continually, we propose a new method for distribution system loss minimization re-configuration by the improved GA controlling the incidence of lethal gene. In this method, we devise for the above four necessary conditions to be satisfied at each genetic operation.
Simulations are carried out using two distribution systems to demonstrate the proposed method's effectiveness and practicality.

抄録全体を表示

卵色遺伝子によって標識されたW・V転座を利用して平衡致死系統を作成することを企て, 計画通りこれを実現することができた。まずZ/W・V(-^pe)/V+^pe雌に蛹期にX線照射を行い, V+^pe染色体上に+^pel₁および+^pel₂の互いに相補性を持つ2個の劣性を誘発した。別にZ/W・V(-^pe)+^re/V+^{pe re}雌にX線照射を行い, 転座しているV(-^pe)に+^pe部分を補う実験を行い, W・V+^pe+re系統を作成した。このV染色体部分にはl₁, l₂に対する正常遺伝子+l₁, +l₂が存在する。これを利用して, l₁およびl₂をトランスヘテロに持つl₁+/+l₂雄を誘導することができた。このl₁+/+l₂を持つ系統をZ/W・V⁺⁺⁺/V^pel₁+雌にかけ合わせる方法で, 雄では毎代l₁+/+l₂なる平衡致死型だけが孵化する系統を作成した。このようにして得られるトランスヘテロ型雄l₁+/+l₂をZ/W・V(^--)/V⁺⁺に交配すれば, 雌は全部致死し, 雄だけが孵化してくる。この交配をくり返す限り孵化する蚕はすべて雄である。

抄録全体を表示

Genetic algorithm (GA) is a new method to solve combinatorial optimization problems by simulating the process of natural evolution. If individuals in GA have constraints, an individual happens to correspond to an infeasible solution, that is, the individual has lethal genes. In this case, GA can not search freely in the solution space. Consequently, the performance of GA may be degraded.
This paper aims at improving the performance for such a GA that many lethal genes are generated in the search process. For this purpose, a modified flowshop schedule problem is considered as a case study. An additional constraint for this problem is that each product has a definite due date to be completed. We show a numerical result for examining the influence of lethal gene on the accuracy of the solution obtained. Furthermore, we propose two procedures for improving GA and compare their effectiveness in the process generating many lethal genes.

抄録全体を表示

This paper deals with an optimal oil supply problem in which different kinds of oil must be supplied without mixing from the multiple input stations to the multiple output stations of a given pipeline network. The objective function is to minimize the overall transportation time. The genetic algorithm (GA) is applied to solving this problem. The individual description, the decoding rule and the operations of reproduction, crossover and mutation are proposed for this problem. Particularly, our attention is paid to the generation of lethal gene which corresponds to an infeasible solution of the problem. Numerical results show the effect of lethal gene in the algorithm.

抄録全体を表示

組立ラインの工程編成では,作業のワークステーション(以下はWSと記す)への配分と,作業者のWSへの配置を行う.この二つの問題を分割して順次に対処する従来方法では,作業ごとに必要な作業時間が作業者間で大きく異なる場合には効率の悪い工程編成結果となる.そこで本研究はこの二つの問題を一括して扱える解法として,遺伝的アルゴリズム(GA)を用いた解法を提案する.対象問題が大規模で複雑であるため,いかにして効率よく準最適解を出すかが重要である.そこで本提案は,効率良く解を探索するために,負荷過大・過少のWSに着目した解(個体)の交叉方法を提案する.また,解が早期に収束し性能の悪い局所解に陥ることを防ぐために以下二つのロジックを提案する.一つは交叉対象となる親個体ペアを選定する際に類似親ペアの排除ロジックで,もう一つは交叉によって子個体に発生したを再生させるロジックである.最後に上記ロジックなしの基本形GA法や分割法との比較等の検討により提案一括法が短サイクルタイムを得られることを検証する.

抄録全体を表示

On the grouping of gene mutations in Drosophila melanogaster, two cases are conceivable, namely, (1) grouping in one male, and (2) grouping in one chromosome. Although the present writers have met with examples for both of these cases, which were induced by neutron radiations from a cyclotron, the question whether or not the grouping is the characteristics of the neutron irradiation was not decided. The object of this experiment was to see whether X-rays also give rise to simultaneous occurrence of gene mutations in one male as well as in one chromosome. Unfortunately, an accident during the experiment prevented us from obtaining result from our study on (1), grouping in one male, so that only the case (2), grouping in one chromosome, can be dealt with here.
As to the procedure of the experiment, the ordinary “ClB” method for sex-linked lethals was used and the F₂ maleless culture, which is regarded as the result of the presence of a lethal or lethals located in the treated X-chromosome, was carried to the next F₃ generation. By inspecting the sex-ratio in the F₃ offspring, it is possible to determine approximately whether the lethal mutation is either one in one chromosome or many in one chromosome, although by this method the detection is possible only when two or more lethals are situated so far apart from one another that a fairly large number of crossing over can take place between them.
In this way, out of 17 F₂ maleless cultures induced by X-rays (rejecting the remaining 10 cultures with unreliable data) there was no case with two or more lethals per chromosome, whereas in our previous work in which neutrous were used, out of 18 F₂ maleless culture tested there were 8 samples with two or more gene mutations in thee same X-chromosome.
Added in the proof. According to our second experiment recently repeated with X-rays 3000r in intensity, we found that “grouping in one male” could be also raised with X-rays. On the other hand however, “grouping in one chromosome” was also observed with extremely high rate (ca. 85 per cent). In view of the results described in this paper, it is difficult to understand such results and we are now going to repeat the experiment once again.

抄録全体を表示

リンゴの新品種育成を目的に1961年に9品種, 17交配実生を親として29組合せの交配を行ない, 得た種子を1962年春には種したところ, 発芽後子葉が黄変し, 本葉も展開初期に黄変して生長がとまり, 枯死する個体があらわれた。このような現象は, 交配実生を養成する際多少問題になるが, その発生が交配組合せによつて異なるようなので調査した。
1. 29交配組合せのうち異常実生を生じたのは14組合せで, 異常実生の発生割合は最高31.9%, 最低17.2%, 平均25.1%で, 3:1の分離比を示し, かつ理論値とだいたい一致した。したがつて異常実生はによつてひきおこされ, このをホモにもつているものと思われる。
2. Golden Delicious, Jonathan, Megumi およびJ.G-93ほか12系統はこの遺伝子をヘテロにもち, これら同志の交配では白子を生じ, Yellow Transparent, ed Gold, Starking, Winesap およびG.Y-172ほか1系統は優性ホモで, このをもたぬため, これらの交配実生には白子を発生せぬと推定される。

抄録全体を表示

【目的】コンディショナルノックアウト（cKO）マウスは，組織特異的あるいは時期特異的な遺伝子のin vivo機能解析にあたり強力なツールである。しかしながら，cKOマウスの作出には，CreトランスジェニックマウスやloxPノックインマウス等の複数の遺伝子改変マウス系統を作出・維持する必要があるため，時間と労力を要する。本研究では，ES細胞に由来する生殖細胞のみを持つF0世代キメラマウスを作出することで，

の生殖細胞における機能の解析が可能かを検討した。【方法・結果】まず生殖細胞に必須のNanos3遺伝子を標的とした3つのguide RNA（sgNanos3）を用いるCRISPR/Cas9システム（triple-target CRISPR法）を使って，精子を欠損したF0世代マウスの作出が可能であることを確認した。次に「sgNanos3処理した胚盤胞」と「雄のGFP発現マウス由来のES細胞」を用いることにより，ES細胞由来の精子のみを有するキメラマウスが作出できることを確認した。最後に「gNanos3処理した胚盤胞」と「であるDnmt3bの変異を持った雄のES細胞」を用いてキメラマウスを作出した。そのキメラマウスから得られたすべてのF1マウスは，Dnmt3b変異を有するES細胞に由来していた。【考察】以上の結果から，過去のcKOマウスを用いた報告と同様，Dnmt3bが雄の生殖細胞の分化に必須ではないことが明らかとなった。本研究で示した手法により，の機能解析がF0世代で可能になることが期待される。

抄録全体を表示