マンモグラフィのソフトコピー診断では，結果を端末画面へ直接入力する方式が主流になりつつある。これにより，検索性が向上し，いつでもどの端末からでも画像とともに結果の閲覧が可能になった。しかし，多くの読影医は現行のレポーティングソフトウェアに満足していない。部位や所見用語が思い通りに選べない，第一・第二読影の結果が異なってもそのまま通過してしまう，一つのレポートを複数名で上書きするなど，われわれは個々のソフトウェアに多くの不備があるのを認識して いるが，それらは技術・コスト等の理由で放置され，画面の制約に合わせて情報を削る・変質させるなどして入力したり，リスクを抱えながら運用しているのが現状で，読影内容の質的低下が懸念される。2014国際医用画像総合展出展企業，デジタルマンモグラフィソフトコピー診断講習会参加企業などの協力を得てレポート画面を調査したところ，上述の不備のほか，精度管理に役立つ機能が未開発， 施設の要望に応じたカスタマイズが不可能・あるいはカスタマイズしすぎて情報が欠けるなどの問題があった。開発に対するわれわれの要求は，端末画面入力であっても自分の読影プロセスと判断を正しく記録・報告できること，誤判定を減らすこと，時間のロスを減らすこと，精度管理をしやすくすることである。入力画面について，全国からさまざまな要望を広く集め，その優先度を決め，最低限 の要件を標準化することが必要である。

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ソフトウェア開発は書を基に行われる．そのため，顧客による突発的な仕様変更などにより，加筆や修正を行うこととなった時でも，誤りのない書を維持しなければならない．従って，ＳＥは書の変更管理をするにあたって，変更された箇所が書の他のどの部分に影響をあたえるのかを知らなければならない．しかし，書は一般に情報量が多く，変更による影響波及を逐次探索することは困難である．そこで，我々は作成するアプリケーション毎に要求が詳細化された，必要な機能を知るための資料があれば使用したいと考えた．このような資料の表現モデルを，シソーラスやゴール指向を参考として例示する．

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ソフトウェア開発では書を基にシステム開発を行う．もし，書に漏れや誤りがあれば，その後の成果物にも漏れや誤りが含まれてしまう．そのため書を作成するための要求抽出作業は非常に重要な工 程である．そこで我々は要求抽出作業をインタビュー技術と捉え，要求抽出作業を正確に行えるようインタビュー 作業を誘導するシステムを構築中である．本稿ではインタビューにおける次の質問をシステムが動的に決定する仕 組みについて述べている．

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高品質な要求定義のためには，要求の抽出，仕様化，検証のノウハウが必要になる．しかし，そのようなノウハウは，ベテラン技術者の暗黙知となっている．そこで，本稿では，要求定義ノウハウを形式知化し，組織の資産(アセット)として共有する手法を提案する．本手法では，成功事例の書の分析とベテラン技術者へのインタビューを通して，要求定義ノウハウを抽出した．これらのノウハウを，メタモデル，テンプレート，プロダクトおよびプロセス検証ルールに分類して，形式知化した．

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ビジネスシステム構築迅速化のために確実なプロジェクトマネジメントが求められている。しかし顧客からの

やプロジェクトの実行環境には不確実な要因や主観的な要因があり遅延を引き起こす。特に、曖昧な内容を含むは費用超過や納期遅延の原因となる。そこで本研究は顧客が提示する中の不確実要因を明らかにするためにコストシェアレートを提案する。コストシェアレートとはある実現に必要な費用が開発費用全体に占める費用割合のことであり、コストシェアレートはの重要性を反映する。更に本研究はプロジェクト中の不確実要因に起因する遅延を予測するために、ベイジアンネットワークを用いた確率的手法を提案する。そして本研究はコストシェアレートとベイジアンネットワークを用いたプロジェクトリスク予測ツールの開発を行い、予測ツールを使用してプロジェクト環境の違いによるプロジェクトリスクを予測した。その結果、予測ツールの結果は実際のプロジェクトの実行状況に合うことが示され、本手法の有効性が示された。今後、本手法の展開により確実なプロジェクトマネジメントの実現と顧客との友好な関係の構築が期待できる。

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プロジェクトにおける成果物の機能や求められる性能は高度化・複雑化の一途を辿っている.そのため,書から如何に正確に要求を読み取るかが重要視されている.上流工程での要求抽出の網羅性は成果物の品質に大きな影響を与える.そこで本研究では,上流工程での書での抜け漏れを防ぐために,書中の非機能要求・曖昧性を抽出する手法の提案を行う.まず,書の非機能要求・曖昧性を含んでいる部分を手作業で抽出する.次いで,素人と玄人の非機能要求・曖昧性の認知の差を比較し,間違いやすい要求を抽出する.

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The purpose of this study is to propose a method for detecting ambiguous expressions from requirement specifications using text mining in order to improve the efficiency of checking the contents of the documents. It is assumed that questions and opinions about requirement specifications include details about ambiguities in the descriptions. Therefore, by text mining these questions and opinions, we construct a dictionary. We were able to detect ambiguous expressions in the requirement specification by using the dictionary. We believe that using our proposed method to detect ambiguous expressions with a high degree of accuracy will improve the efficiency of checking the contents of requirement specifications, reduce the difficulty of specification clarification work, delay delivery dates, and increase costs.

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ロボットに対して物事を教えて育成し、それを他者が育てたロボットと交換したり、他者の所へ派遣したりすることで他者との交流を図る巡学ロボットのコンセプト発表と、

探索として高齢者に行った調査の結果を基に製作した試作機を用い、高齢者を対象として行った実験の結果から試作機評価と更なる探索を行う。

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書の理解において，目次に記載の章節タイトルにそって内容を確認することは一般的である．実際の書には，章節タイトルと記述内容が一致しない場合があり，目次情報だけでは，重要要求が書のどこに記述されているのかを短時間で適切に把握することは困難である．本研究では，自然言語処理技術の一つである自動要約技術を活用し，書から重要要求を特定し，ページ毎の話題の出現率に相当するPage Trendを算出する手法と，Page Trendに基づいて記述状況を可視化する手法を提案する．本稿では，文書中の単語の重要性を表す統計量であるtf-idf値を用いて，重要単語に着目した場合の記述状況と，提案するPage Trendによる記述状況を比較し，提案手法の有効性について考察する．

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ソフトウェア製品などの開発工程において,

書の品質検査は,開発コストの低減や品質維持のために非常に重要である. 現状は,人手による検査が行われており多くの人工を必要とし,かつ見落としや間違いなどの恐れがある. この問題に対応するために,大規模言語モデルを用いて,書を予め定義したメタモデルに基づいて知識グラフに構造化し, 品質の検査を行う. 実際の書に適用し、人手による検査結果との比較によって、その有効性の評価を行った結果について報告する.

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情報システムに係る公共調達において、ベンダーが、調達者からの「実施要領」や「総合評価落札方式」基準に則しつつ「

書」に対応した優れた提案書を作成するには、熟練が必要である。非熟練者が作成する場合、既存の仕様回答文書からパラグラフを流用することが効率的である。書を分析して抽出した重要語と、提案目次とも照合して、既存の提案実績群から対応する回答パラグラフ候補を自動提示するシステムを開発した。

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の品質特性である「一貫性」に着目し，ベテラン技術者が経験的に得た検証知識を形式知化し，それら知識に基づき，の一貫性検証支援ツールを実現した．設計要素である，アクター，データ，画面，振る舞いに対して，仕様書内で設計要素の用語名が一貫しない状態を，省略パターン，修飾パターン，表記ゆれに分類し，それらを検証するための知識を用語不一致検証ルールとしてツールに組み込んだ．実システムの書を用いて本ツールの適用評価を行い，本ツールは技術者の効率的な仕様検証を支援する点において一定の効果があることを明らかにした．

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生産システムをコンピュータを使って管理するときは, 目的がハッキリしており, それが叶うこと, 採算が合うこと, 許容投資内にあること, 経営者, 利用者の気運が管理のコンピュータ化に添っていることである。これらが検討されないままのコンピュータ化はリスクが大きい。折角の投資がムダになるだけでなく足かせになる。生産システムのコンピュータ化はそこから生産される製品QCDを高位に達成することであるから, (1) 管理する狙いを本来業務から機能横成図として整理する (2) 管理ニーズを利用者から取り込む (3) コンピュータ化する機能分野を絞り込む (4) コンピュータする機能分野のシステム仕様書を「工程」「作業」について外部仕様書として作成する。(5) ハードウエア, LAN構成を作成する。
(1)～(5) はコンピュータ内部のからくりをつくるためのシステム仕様書であるが, この仕様書が満たされる目処が立つまで, また許容投資額内に収まる目処が立つまで繰り返し検討する。

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