Adherence to coding conventions during the code production stage of software development is essential. Benefits include enabling programmers to quickly understand the context of shared code, communicate with one another in a consistent manner, and easily maintain the source code at low costs. In reality, however, programmers tend to doubt or ignore the degree to which the quality of their code is affected by adherence to these guidelines. This paper addresses research questions such as “Do violations of coding conventions affect the readability of the produced code?”, “What kinds of coding violations reduce code readability?”, and “How much do variable factors such as developer experience, project size, team size, and project maturity influence coding violations?” To respond to these research questions, we explored 210 open-source Java projects with 117 coding conventions from the Sun standard checklist. We believe our findings and the analysis approach used in the paper will encourage programmers and QA managers to develop their own customized and effective coding style guidelines.

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Feature location is to identify source code that implements a given feature. It is essential for software maintenance and evolution. A large amount of research, including static analysis, dynamic analysis and the hybrid approaches, has been done on the feature location problems. The existing approaches either need plenty of scenarios or rely on domain experts heavily. This paper proposes a new approach to locate functional feature in source code by combining the change impact analysis and information retrieval. In this approach, the source code is instrumented and executed using a single scenario to obtain the execution trace. The execution trace is extended according to the control flow to cover all the potentially relevant classes. The classes are ranked by trace-based impact analysis and information retrieval. The ranking analysis takes advantages of the semantics and structural characteristics of source code. The identified results are of higher precision than the individual approaches. Finally, two open source cases have been studied and the efficiency of the proposed approach is verified.

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An Internet-accessible image analysis service, Remote Image Analysis Service (RIAS), was designed and implemented in this research. The Image Analysis Core, which internally carries out the actual image processing, utilizes a Java code library known as Java Advanced Imaging. Three different inter-process protocols are used for communication between RIAS and client software applications, each serving a different application category. Firstly, Java applications within a host organization's firewall communicate with the image analysis core using Java RMI, a relatively fast binary protocol. The second category of applications, namely Java clients outside of the organization, access RIAS by sending requests and receiving results through EJB Server over RMI/IIOP. These two protocols are only usable by Java clients. The third category of applications is non-Java client applications, which access RIAS through SOAP-based Imaging Service using HTTP as the transport mechanism. SOAP, as the backbone of Web Service, is a cross platform and a cross language, and hence can be accessed by any languages supporting SOAP. Imaging Service implemented in RIAS supports MTOM, the newest attachment specification. Client applications of Java applet and MS C#. Net were also developed, verifying that RIAS has good performance in three accesses. RIAS is potentially able to be used by mobile devices such as cell phone with camera and PDA with camera. This is important because mobile devices usually lack of ability of floating point computing, by using RIAS, agricultural researchers and farmers may carry out image processing in the field.

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フィンガープリントは化合物の構造記述子のひとつで、化合物を部分構造の有無を表すブール配列として表現され、類似性検索や構造クラスタリングに用いられる。フィンガープリントには様々な定義があり、フィンガープリントごとの部分構造集合の違いにより特徴が表現されているが、比較研究による特徴の評価は余り行われていない。我々はデータベースに含まれる化合物群に対して、フィンガープリントのビットの使用状況を分析し、評価を行ったので報告する。

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我々はすでに構造記述子のひとつであるフィンガープリントの特徴を表す指標として、「識別能」を定義した。本研究では、識別能が化合物データベースにおけるフィンガープリントの構造特徴の使用状況を反映させることから、識別能のデータセット依存性について検証を行った。複数の化合物データベースを用いて識別能の違いを確認したところ、データベースによって識別能が異なっており、データセット依存性があることが確認された。また化合物のサイズを数値的に示す分子量を影響因子として考え、分子量で区切ったデータセットを作成してそれぞれの識別能を求めたところ、分子量に対する識別能がフィンガープリントにより異なる変動傾向を示す事を明らかにした。

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Improving the reusability of models and automatic code generation efficiency are problems of model driven development. In order to solve these problems, we apply component-based development technologies which have been mainly developed on software implementing level to modeling level. In the proposed approach, functionally relevant model elements are packed as a component, and modeling software is carried out associating with the model components. The role of a model becomes clear by introducing the concept of component, and the reusability of model components is raised by externalizing the dependency between components. In addition, flexible model transformation rules united with the roles of models can be designed. As a result, it is able to generate more source codes automatically. The validity of the proposed approach has been checked by application experiments.

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工期の短縮化傾向、多重の階層的下請け構造に特徴付けられる現在の国内の商業的ソフトウェア開発プロジェクトでは、トップダウン的なソフトウェア開発技法の適用が必ずしも成功していないのが現状である。その問題の中核をなす、開発技法、開発ツール、開発者のスキルとモチベーション、開発コストの各者間の関係の複雑性について論じ、近年提案されているアジャイルな開発技法や開発ツールによる解決方法を含めて考察する。

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プログラム理解はソフトウェアの保守にとって重要である. 識別子はプログラム理解にとって重要な働きをする. 我々はこの識別子に注目し, プログラム理解ツールの提案を目的とした, 識別子を調査する基盤となる識別子断片コーパスを提案する. 識別子断片とは識別子を構成する1 つの単語であり, その中で人がプログラム理解に有用であると判断できるものをキーワードという. 教育用OS(udos) を事例とし識別子断片コーパスの有用性について調べる. 事例から読み手が出現頻度などの機械処理を適用することである程度キーワード候補しぼりこむことができた. この結果はコーパスをプログラム理解ツールに応用できることを示唆している.

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ページ記述言語として開発されたPostScript に代表されるように，動作の記述(プログラム) を使ってデータを表現する技術が開発されてきた．これまで筆者は，コンパイラの中でもフロントエンドと言われる部分に限定して，コンパイラ内部の動作をデータとして外部に記録し利用することを考えてきた．本稿では，これまでの調査と経験をふまえ，構造化データを動作記述として表現することについて検討する．

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アスペクト指向プログラミング(AOP)は、近年注目を集めている開発方法論である。複数のメソッドに散在する類似コードを単一のアスペクトにモジュール化し、保守性や拡張性を向上させることをその目的としている。WhiteDog Systemではその概念を応用し、GUI操作でネットワーク共有機能を既存のアプリケーションへ実装することを可能にした。本論文ではJava5で導入されたメタデータアノテーションを用いることで、実装プロセスを自動化する方法について論じる。

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プラットフォームを利用したアプリケーションの開発には，そのアーキテクチャを理解した上で，個々の機能に関する知識が要求される．本論文は，個々の機能に関する知識の獲得を支援する手法を提案する．提案手法ではまず，複数の知識源に分散している機能に関する記述を，学習項目と呼ぶ単位で整理し体系化する．これにより，学習者は学習項目に関連する知識を漏れなく取得できるようになる．次に，プラットフォームを網羅する学習項目全体に対してサンプルアプリケーションを用いた絞り込みを行い，一回の学習に必要とされる量のまとまりを自動的に抽出する．このとき，実例から得られる知識も追加する．携帯電話プラットフォームGoogle Androidを対象に適用実験を行った．主要なAPI 94種類に関する知識を328個の学習項目に整理した．提案手法に基づき学習支援を行うソフトウェアを作成し，Androidのサンプルアプリケーション7つに対して手法を適用した結果，それぞれのサンプルが利用するプラットフォームの機能を理解するのに必要な文書を，公式ドキュメント全体の約3.5%に絞り込むことができた．

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This paper focuses on the power of comments to predict fault-prone programs. In general, comments along with executable statements enhance the understandability of programs. However, comments may also be used to mask the lack of readability in the program, therefore well-written comments are referred to as “deodorant to mask code smells” in the field of code refactoring. This paper conducts an empirical analysis to examine whether Lines of Comments (LCM) written inside a method's body is a noteworthy metric for analyzing fault-proneness in Java methods. The empirical results show the following two findings: (1) more-commented methods (the methods having more comments than the amount estimated by size and complexity of the methods) are about 1.6 - 2.8 times more likely to be faulty than the others, and (2) LCM can be a useful factor in fault-prone method prediction models along with the method size and the method complexity.

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テキストマイニングを用いたデータの分析に関心が高まっており，コンピュータ上で扱えるソフトウェアも数多く開発されている．ソフトウェアを用いてテキストマイニングを行うには，テキストマイニングの手法が実現されたツールの選択・操作やデータの分析をするためのスキルを身につける必要がある．スキルを身につけるためには，ツールの選択・操作やデータの分析などを，課題を通じて繰り返し練習することが重要になると考えられる．そこで，本論文では，テキストマイニングのソフトウェアであるTETDMを用いたテキストマイニングのスキル獲得を支援するチュートリアルシステムを開発する．提案システムでは，テキストマイニングの課題を基礎的なものから応用的なものへと順に解かせることにより，スキル獲得を支援する．被験者実験を行い，提案システムがテキストマイニングのスキル獲得を支援することを確認した．

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A geographic information integration system for seismic disaster mitigation is developed on internet using object-oriented programming language JAVA. This system is designed and implemented based on a framework using object-oriented approach. In this paper, the implementation and execution of this system on internet using JAVA are illustrated using examples such as map system, active fault system and past hypocenter system. The future and problem of this system on internet are considered.

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作物生育モデル・病害虫発生予測モデル開発には, 主要部であるモデルの計算部分以外に, データベースアクセスや, 結果表示画面のためのプログラム開発が必要であり, 全体の作業量のうち後者がほとんどを占めることも珍しくはない. いくつかのモデルをJavaで開発した経験から, モデル開発のためのフレームワークがあれば, モデル共通の機能部分のためのプログラミング作業を減らすことができ, モデルの計算部分の開発に集中することによる, 開発効率の向上が期待できる. 本研究で提案するフレームワークでは以下の機能が提供されている. モデルのデータとして日時や時系列データを扱うための機能. データ取得部のために様々なデータベースを統一的手法で扱えるようにするMetBrokerを利用したり, ユーザのテキストデータを処理したりするための機能. 結果データを表, グラフ, 地図で表示するためのGUIコンポーネント群などである. モデルが利用するデータを設定することにより, これらは自動的に利用できるようになる.
例として, 葉いもち感染好適日推定モデルであるMetBLASTAMのプログラムを取り上げ, その行数 (コメント行を除く) を集計した. フレームワークを利用して新規に開発した行数は960行であった. それに対し, モデルが呼び出したフレームワークに含まれるプログラムの行数は17361行であった. 約17000行開発工程を省けた, またはプログラムの再利用が行われたとみなせ, 提案したフレームワークの有効性を示している.

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