This study is intended to analyze water supply-demand potential in Japanese major 109 river basins and to discuss the regional characteristics in terms of the temporal change of the potential. Mesh dataset is prepared for the analysis of this study, which consists of watershed boundary data, population, the number of manufacturing establishments, land use and precipitation. With the dataset, this study tries to estimate total water demand and the amount of available water resources by the major river basin. In conclusion, geographical backgrounds specifying water supply-demand potential in a river basin have some regional patterns. River basins with relatively high water supply-demand ratio are widely distributed around the country, and the specifying factors are regionally diverse.

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The purpose of this study is to consider the regional characteristics of new and old central urban districts in Yangsan City in terms of land use composition and its temporal change. For this purpose, area composition ratio and average area by land use category were analyzed quantitatively. Then, the area and spatial distribution of the lots that land use has changed were clarified. The result of this study is summarized as follows. Buildings in the new central urban district are much larger than those in the old central urban district, but average area of land use lots in the new central urban district are smaller than the old central urban district. While the spatial distribution of the land use change has no clear regional trend, land use change in the old central urban district has occurred twice as large area as the new central urban district.

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発表者の所属する山形大学では、2022年度より、再開発など変化がめまぐるしい山形市の中心市街地にまつわる資料を、同大学附属博物館を拠点としてアーカイブするというプロジェクトをスタートした。本プロジェクトの最大の特徴は、いわゆる歴史資料だけではなく、のちに歴史資料になるであろう、現代の街並みや土地利用状況、そこで活動を行っている人々の声などを積極的に先回りして収集・記録し、デジタルアーカイブとして保存・活用することを目指している点、さらに、大学の授業の一環として、学生たちがアーカイブの収集・活用を立案・実践する点である。本報告では、学生を主体とした「まちの記憶を残し隊」によるまちの「記憶」のデジタルアーカイブ化の実践事例を紹介するとともに、公文書管理で実施されているような組織アーカイブにおけるレコード・マネジメントを、地域アーカイブにおいても実現することが可能であることを試論的に示したい。

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本稿では，日本の一級水系109流域をすべて対象にして，いくつかのメッシュデータを流域単位で再集計した流域環境データベースを作成する。そして，それに基づいて流域の土地利用特性や水需給特性とそれらの時系列的変化について分析することで，日本の主要流域の地域性を比較考察する。その際，本稿が対象とするデータの年次は，水需要減少期に入った1990年代から2010年代の約20年間とする。

各土地利用項目の面積率から109流域を類型区分すると，1990年代から2010年代にかけて13流域で類型が変化しており，その変化パターンには各流域それぞれの土地利用変化を反映した多様性が確認できる。

109流域全体としての水需要は，1990年代から2010年代の約20年間で農水も上水も減少しているものの，個々の流域ごとにみると増加している流域もある。それらのうち農水需要が増加しているのは，いずれも東日本の流域であり，農地面積の増加ではなく単位面積当たりの農業用水量の増加が要因として寄与している。一方で，上水需要が増加しているのは，北海道，東北，中国，四国地方の主要な都市部を含む流域であり，各地方において，もともと需要の大きい都市部でさらに需要が増え，もともと小さいそれらの周辺地域でさらに減っている傾向が読み取れる。

流域の水需給比に関しては，その値に流域間で大きな差異がある。水需給における地域格差がある中で，均一で安定した水供給を実現するには，水需給の逼迫した流域と水資源に余裕のある流域とが，広域的に連携し水を融通し合うのが一つの方策であるが一方で，流域内部における水利用の効率化や合理化もまた同時に重要である。

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1．研究の背景と目的 　

都市内の河川は地域住民の休息やレクリエーションの場としての親水機能を備えており，こうした水辺空間は快適な居住環境を形成する要素となっている．従来の研究では，住民の利用や維持管理に焦点を当て都市内の水辺空間への意識や，行動の要因が検討されてきた（山下 2001，猪原 2017）．しかし，水辺空間をどのような空間と捉えているかといった視点から，意識や行動を引き起こす要因については議論されてこなかった．リンチ（1968）によると，イメージは現在の知覚と過去の経験の両者から生まれ，情報を解釈して行動を導くために用いられると指摘されており，イメージが行動を引き起こす一要因となる．そのため，水辺空間に対する住民のイメージに着目して，水辺空間における行動の様態や，水辺空間との関わり方を調べることにより，行動とイメージの関係を明らかにすることができると考えられる．そこで，本研究では，水辺空間に対する場所イメージと行動における地域住民間の差異に着目し，場所イメージと環境行動の関係を考察することを目的とする．なお，本研究では，散歩や動植物の鑑賞に行くなど水辺空間を利用する行動を「利用行動」，環境や景観の保全に寄与する行動を「保全活動」，その両者を総称して「環境行動」とする．また，場所イメージは内田（1987）を参考に，場所に対して主体が思い描く心理的な内容とする．

2．研究対象地域　

研究対象地域は，静岡県三島市の中心部を流下する農業用水路の源兵衛川と桜川の周辺である．両河川とも，1960年代に生活排水の流入などによって水質や景観が悪化したものの，1990年代に下水道といったハード面の整備や市民団体による環境運動によって改善された．現在は，行政や環境保全団体によって景観整備活動が実施されており，地域住民や市民団体の環境行動が頻繁に行われている．両河川とも生活空間に近接し，環境行動が頻繁に行われていることから，地域住民の水辺空間に対する場所イメージの分析に適していると考えられる．

3．調査方法　

本研究では，場所イメージおよび環境行動を明らかにするため，両河川の周辺住民を対象にアンケート調査を実施した．また，過去の水辺空間との関わりを明らかにするため，追加で聞取り調査も行った．

4．結果と考察　

アンケート調査の結果，配布数847のうち，216（回収率25.5％）の有効回答数を得た．回答結果をSD法を用いて分析した結果，水辺空間の場所イメージとして「高揚感」・「理想的な自然」・「静寂性」・「牧歌性」・「心理的親密性」の5つの構成要素が抽出された．さらに，回答者の因子得点をもとにクラスター分析をした結果，「理想的な自然」と「静寂性」，「心理的親密性」の点数が正の方向に高い「癒しの場」型，「高揚感」と「牧歌性」の点数が正の方向に高い「好奇心刺激」型，それぞれの因子得点の絶対値が前二者に比べて相対的に低い「後景化」型に分類できた．また，アンケート調査と聞取り調査から回答者の環境行動を分析した結果，「癒しの場」型は移動や通勤の経路とする日常的な空間として水辺空間を捉えていることが示された．一方，「好奇心刺激」型は水辺空間を動植物の鑑賞や散歩の場所とする非日常的な空間，「後景化」型は日常と非日常の両方の環境行動を行っていた．　聞取り調査の結果，いずれのクラスターの回答者も場所イメージの形成要因として，水辺空間の景観の美化と水質の回復といった外的要因と，個人のライフイベントといった内的要因の2種類が影響していることが示された．これら2つの要因によってクラスターごとの場所イメージに差異が出ており，環境行動も異なった結果となったと考えられる．そして，現在の場所イメージは，環境行動における日常性／非日常性の認識，および，どのような目的意識のもとで環境行動を行うのかによって形成されると考えられる．本研究の結果，各クラスターにおいて同じ環境行動であっても，それぞれが水辺空間に対して抱いている場所イメージによってその行動の意味づけが異なることが明らかとなった．

【文献】猪原　章 2017．大阪府和泉市のため池の変化と周辺住民のため池に対する意識．人文地理69：229-247．

内田順文 1987．地名・場所・場所イメージ:場所イメージの記号化に関する試論．人文地理39：391-405．

郎 2001．金沢市における都市住民による用水路利用と維持への参加．地理学評論74A：621-642．

リンチ，K．著，丹下健三・富田玲子訳 1968．『都市のイメージ』岩波書店．Lynch，K．1960．THE IMAGE OF THE CITY，MIT Press，Cambridge，Mass．

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This study develops the way to produce landscape ecological map for estimation of biodiversity using the airborne laser survey (LiDAR survey) data. We produce the landscape ecological map consists of three dimensional vegetation structure and micro topography under the forest using LiDAR. Two study areas were selected. One is the Shiretoko Peninsula (Mt. Rausu and Shiretoko Corp), Hokkaido Island as World Natural Heritage Area of Japan. Another is the Chugoku Mountains (north foots of Mt. Dogo) which are many historical iron sand mining sites (Kanna-Nagashi) as Satoyama Region (secondary forest area).
Basic legend of landscape-ecological map consists of ecotopes which are the combination of vegetation classification and landform classification. Vegetation classification is three dimensional vegetation structure classification using high density random points data, detailed DSM (Digital Surface Model) and detailed DEM (Digital Elevation Model) by LiDAR data. Landform classification is micro landform classification using detailed DEM by LiDAR data.
Using LiDAR data in summer and autumn seasons, 0.5m grid DSM and DEM in summer and 1 or 2m grid DSM and DEM in autumn are obtained. Vegetation classification has been down using three dimensional vegetation structure detected by the difference between LiDAR data in two seasons. The legend of three dimensional vegetation structure maps consists of the combination of vegetation height, thickness of crown and difference in two seasons (deciduous dingle layer tree, deciduous multi layer tree and evergreen tree). Landform classification has been done by automatic landform classification method combined three categories, such as slope degree, texture (roughness) and convexity of autumn DEM. The results of overlay analysis between vegetation classification and landform classification are as follows: On Shiretoko Peninsula, three dimensional vegetation structures are dominated by site elevation compared with micro landform classification. On Chugoku Mountains, some early deciduous high think crown trees (a kind of nut) are located in historical mining sites (Kanna-Nagashi) with following micro landform categories such as gentle slope, concave and rough texture.
Grid size of landscape ecological maps is 4m, because the grid size is corresponding on tree crown size. At first, we produced 1m grid vegetation maps and automated landform classification maps, and then we resampled 4m grid data from 1m grid data. These maps would be introduced as example of LiDAR application for ecological field.

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本研究では，台湾の中でも特に都市化の著しい台北市を研究対象地域とし，デジタル化を行なった過去と現在の土地利用図を利用した土地利用の変化について考察を行なった．次に，地球観測衛星Landsat-5 /TMを用いて2時期の地表面温度の抽出を行い，土地利用変化が地表面温度の分布に与える影響について評価を行った．その結果，他の土地利用と比べて市街地は相対的に地表面温度が高くなるという傾向が確認された．また，市街地に隣接する土地利用は市街地に近いほど地表面温度が高くなることも確認された．これは，市街地に近い土地利用には市街地から離れている土地利用よりも市街地を構成する成分（アスファルトやコンクリートなど）が多く含まれていることや土地利用図をデジタル化する際に生じた位置情報のずれによって地表面温度との位置と正しく一致しなかったことが考えられるが，このことからも土地利用の変化と地表面温度の関係について正確な評価を行う場合，土地利用の境界領域の取り扱いについて十分に注意を行う必要があることが示唆された．

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