SuperPixelと色特徴を用いたヘギイタダニ領域検出に関する一検討

松本 大輝; 長谷川 まどか

doi:10.11371/aiieej.48.0_2

2020年度第48回画像電子学会年次大会予稿集

セッションID: S1-2

DOI https://doi.org/10.11371/aiieej.48.0_2

会議情報

主催: 一般社団法人画像電子学会

会議名: 2020年度第48回画像電子学会年次大会

回次: 48

開催地: オンライン開催

開催日: 2020/12/02 - 2020/12/04

SuperPixelと色特徴を用いたヘギイタダニ領域検出に関する一検討

*松本大輝, 長谷川まどか

著者情報

キーワード: ミツバチ, ヘギイタダニ, 領域検出, 画像処理

会議録・要旨集認証あり

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抄録

ヘギイタダニの寄生被害は蜜蜂にとって大きな問題でありその対策には早期のダニ発見が欠かせない．本研究では養蜂用巣礎の撮影画像から蜜蜂成虫の体表に寄生したダニを検出する手法の基礎検討を行った．画像の色相成分から SuperPixel を生成し形状や色特徴をもとにダニ検出を行い検出精度の評価を行ったので報告する．

責任著者(Corresponding author)

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