理論／実験 技術
生化学反応過程を記述した文章による実行可能な数理モデルの生成と患者固有モデリングへの応用
2023 年 63 巻 6 号 p. 320-324
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2023 年 63 巻 6 号 p. 320-324
細胞内の反応ネットワークや反応速度，遺伝子発現情報などを取り込めるMechanisticかつDynamicな数理モデルは，細胞のシステムとしての振る舞いを予測・制御する上で最も有効なアプローチの一つである．本稿では，Pasmopy（Patient-Specific Modeling in Python）を用いた，テキストから数式を経由しない実行可能な数理モデルの生成および，がん公共オミクスデータを用いた患者固有モデルへの応用について紹介する．
