若年成人における認知特性のクラスタリング

抄録

ヒトの行動は，知覚，注意，記憶，言語，実行機能といった多様な認知機能の複合によって支えられている．個人の認知機能の特性（認知特性）を捉えることで，ヒトが行動する様々な領域（教育や医療など）で役立つ可能性がある．本研究の目的は，大規模データから個人の認知特性のパターンを探索的に分類することである．データは，米国Human Connectome Projectのデータベースに登録されている1185名のデータを利用した．実験参加者の認知機能は，NIH toolboxに含まれる認知機能検査バッテリーを用いて評価された．分析は，データの次元削減を行った後，クラスター分析を行った．その結果，３つのクラスターに分類された．1．言語・記憶課題を得意とするパターン，2．言語・実行機能課題を得意とするパターン，3．処理速度・実行機能課題を得意とするパターンに分類されることが示された．