不確実な状況における学習とエフォートフル・コントロール

抄録

健常な大学生を対象に，アイオワギャンブル課題を実施し，不確実な状況における選択反応の学習データを，強化学習の階層ベイズ計算論モデル(Outcome-Representation Learning, ORLモデル)にフィッティングし，モデルの個人別パラメータ，獲得額と損失額の分布特性が異なる4つのデッキの選択回数，およびエフォートフル・コントロール尺度日本語版の下位尺度得点の三者の間の相関分析を行った。強化学習パラメータとデッキの選択回数の関連では，すべてのデッキで有意に相関するパラメータが見いだされた。強化学習パラメータとエフォートフル・コントロールの関連では，結果頻度および固執の荷重に関連するパラメータと注意の制御に関連する下位尺度得点の間に有意な相関が見られた。