アドミッション・ポリシーの分類と作成支援の試み

抄録

アドミッション・ポリシーに関するこれまでの研究では，頻出単語のクラスタリングなどを通してポリシーの分類などを行ってきたが，方法によっては分類に使う単語の恣意性などの問題があった。 そこで本研究では，第一にアドミッション・ポリシーの各段落の文章に対してクラスター分析を行った。結果，クラスターごとに特徴的な単語の共起パターンなどを発見することができた。第二に，各ポリシーに対してBERT モデルを用いてポリシーの文章同士の類似度を算出した。これを元にすることで，何らかの文章を入力することで，それに類似するポリシーを抽出することができた。この手法を用いることで，実際のポリシーを作成する際の支援を行うことができると考えられる。