現在，音声認識や統計翻訳などの多くの分野では，モデルのパラメータ推定にEM アルゴリズムがよく使われている．EMアルゴリズムは，確率モデルのパラメータを最ゆう法に基づいて推定する反復法の一種である．初期値を与えて，期待値ステップと最大化ステップを交互に繰り返す．音声認識においてはEM アルゴリズムの一つとして，Baum-Welch アルゴリズムがよく利用される．本論文では，このBaum-Welch アルゴリズムのステップバイステップの動作例を示して，このアルゴリズムの動作を説明する．最後にBaum-Welch アルゴリズムの他の分野への応用を紹介する．
