トドマツの樹冠画像から球果を検出する精度を、物体検出アルゴリズムのYou Only Look Once (YOLO) の複数のモデルで比較した。YOLOv4 とYOLOv5m の検証では、両者とも0.9 程度のaverage precision (AP) を示した。また、YOLOv5 にはニューラルネットワーク(NN) のレイヤーサイズが異なる5 種類のモデル(YOLOv5n、YOLOv5s、YOLOv5m、YOLOv5l、YOLOv5x) があるため、これらの精度比較も行った。YOLOv5n を除く全てのモデルでAP が0.9 となり、球果検出に関しては、NN のレイヤーサイズによらず同様の精度となった。
