本研究は、日本のカーボンニュートラル目標達成に向け、森林の炭素吸収量算定に不可欠な広葉樹林の林分材積推定手法を検討した。既存の森林簿と現在の林況との乖離が指摘される広葉樹林における林分材積の将来予測を行うため、森林生態系多様性基礎調査（NFI）の時系列データ（第3期・第4期）を使用した。まず、全国を6つの地域区分とし、林齢と上層木平均樹高の関係についてKorf式を一般化差分式へ誘導することで、期首情報から期末情報を推定する関係式を作成した。次に、平滑化スプラインを用いて上層木平均樹高と林分材積との関係をモデル化し、林分材積の推定を行った。その結果、上層木平均樹高の推定式については地域によってパターンが異なり、緯度が低い地域ほど樹高成長の上限値が小さくなる傾向にあった。推定された林分材積については、林分収穫表を用いた既往の研究と比較して全ての地域で大きい値を示し、推定値が一定値に漸近するという課題がみられた。本手法は、各地域の平均的な期首情報を活用することで、林分材積の現況評価と将来予測を可能にし、将来的には、森林簿の林齢情報や航空機LiDAR計測による高さ情報と併用することで、より詳細な林小班単位での予測が可能になることが期待される。今後、地域に応じた成長関数の探索や、最新のNFIデータの活用によってモデル精度の向上が必要である。

防鹿柵が破損しやすい場所をCS立体図から判別できるか検証するため、徳島県南部に設置された78か所の防鹿柵を点検し、設置後の経過年数やCS立体図のRGB (赤緑青) チャンネル値との関連を解析した。防鹿柵の設置後年数が増えると破損件数が増えた。動物の干渉や人為的な原因による破損が小規模にとどまることと対照的に、地形に起因する破損では手持ちの資材で修復できないほど大規模なものがあった。地形に起因する破損はCS立体図のRチャンネル値が小さい場所、すなわち下部谷壁斜面や谷頭部で起こる確率が高いことが示された。防鹿柵を設計する際、CS立体図で青黒く表現される場所を避けることによって、地形に起因する破損を少なくできると示唆された。

抱卵中のヨタカの巣に自動撮影カメラを設置した。24時間にわたって静止画と動画を撮影したが、撮影頻度は日中高く、夕方になると極端に低下した。日の入り後と日の出前にメスが離巣したがオスは確認されず、抱卵中のメスが夜間に上を見上げて縄張り声を発する様子が確認された。親子は孵化後20日間ほど巣の近傍に滞在した。

札幌市郊外のシラカンバ・ミズナラが優先する落葉広葉樹林で1999年から2023年まで気象観測を実施した。平均年降水量は1183 mm、気温、水蒸気圧、風速および全天日射量の平均はそれぞれ7.6°C、9.4 hPa、2.2 ms^-1、12.7 MJm^-2 d^-1であった。最多風向は南南東であった。台風による強風によって観測施設が2回大きな被害を受けたため、2004年9月から翌年の5月、2018年9月から11月まで、降水量を除く要素の観測が中断した。2018年の台風被害以降、降水量および地温を除き、測定地点は南東側に約150 m移動した。気温及び風向について測定地点の影響は顕著ではなかった。

倒伏した弥生杉周辺で朽木営巣性のスギハラクモバチを多数発見し、一部を採集した。倒伏前から弥生杉の腐朽部に営巣していた可能性がある。腐朽材や倒木が林内に残されることは、スギハラクモバチのような朽木営巣性種にとって有益である。

東京都西部の都市近郊林では、人間活動の変化などに伴い哺乳類相が急速に再編されている。八王子市内に位置する多摩森林科学園および隣接する国有林の同一地点に継続的に設置した9台のカメラの2018～2025年の記録を解析した。食肉類ではタヌキが減少し、外来種アライグマがもっとも多く撮影されるようになった。また、2005年までほとんど撮影されなかったイノシシ、ニホンジカ、ニホンザルは近年急増し、主要構成種となり、本稿執筆時点でも増加傾向にある。イノシシとニホンジカは、人が利用する区域では夜間に偏り、人の利用の少ない地域では昼夜を問わず撮影された。これらの結果は、大型哺乳類が警戒心を保ちながらも市街地近くに進出しつつある現状を示している。