保守性指標とコード品質指標に基づくChatGPT生成コードの分析

抄録

近年，ChatGPTを用いることでコード生成が容易になっているが，ChatGPT生成コードの保守性や品質は十分に調査されていない．そこで，本研究では，人間作成コードとChatGPT生成コードを対象に，Lines of Code，Cyclomatic Complexity，Halstead VolumeとPylint用いて分析した．その結果，ChatGPT生成コードは複数の指標で有意差を示し，特に複数行文字列や空白行の使用に顕著な特徴が確認された．