主催: 日本知能情報ファジィ学会
共催: 国際ファジィシステム学会
本論文では、ファジィクラスタリングを用いて個体集団をクラスタリングし、それを解探索に有効活用する遺伝的アルゴリズム(GA)について述べる、近年、GAにおいて個体の多様性を維持しながら初期収束の回避や複数の準最適解を得るための研究が盛んに行われている。その方法としては,GAの並列・分散化をはじめとして,様々なアプローチがある。GAの研究において、ファジィクラスタリングを用いた並列・分散化を行うものは余り見当たらない。そのため、ファジィクラスタリングを用いたGAは、GAの並列・分散化の新たな枠組みとして見ることが出来る。