医療機関選択アンケートからの意思決定ルールの抽出と同定

抄録

近年，マルチエージェントシミュレーション(MAS)が様々な分野から注目されている．MASにより社会現象をモデル化してシミュレーションする上で，人間の意思決定をモデル化することが重要な課題となっている．そこで本研究では，医療機関選択に関するアンケートとGISの座標データを用いてエージェントの意思決定を表すIf-Thenルールを生成する．If-Thenルールの生成において，モデル設計者によって前件部の属性を固定化したルール生成とJ.R. Quinlanによって提案されたID3による自動ルール生成の識別率を比較する．さらに，前件部に用いる属性のクラスタリングを行うことで，ルール数の減少とアンケートデータの分析を行った．