抄録
マーケティング分野では、コンビニ産業の拡大によりPOS システム（Point of Sales System）が幅広く導入されている．POS システムは客層データなどのマーケティングデータの収集に非常に有用な技術である．この客層データの収集は通常目視で行われるが, 担当者による判断の差が大きいことが問題である. 個人差をなくしデータの信頼性をあげるため, 性別・年齢の自動判定の研究がおこなわれている. 顔のテクスチャ情報にSVMを利用, 平均顔と入力顔との特徴点間の距離を比較, ガボールウェーブレット変換にSVMを適用, モザイク画像にニューラルネットを適用したものなどが提案されている. しかしこれらの研究は全て正面顔からの性別, 齢判断である. 横顔による年齢・性別の判断に関する研究は殆ど進んでおらず, 例えば, 横顔の顔部品でどこに性差が現れやすいかといったことはコンピュータビジョンの文脈では知られていない. そこで本発表では、横顔の性別・年齢識別について報告を行うこととする.
