抄録
本研究では，冠動脈プラークの組織性状判別において，血管内超音波(Intravascular Ultrasound: IVUS)法より得られるradiofrequency(RF)信号の複雑さに着目した新奇手法を提案する．提案手法では，「組織から反射されるRF信号の複雑さが，組織の種類に応じて異なる」という仮定に基づいた特徴量の抽出を行う．RF信号の複雑さを特徴量として定量化するために，フラクタル解析の一種である相関積分法を用いる．相関積分法によって得られる相関指数を各プラーク組織の特徴量として，k近隣法によるプラークの組織性状判別を行う．
提案手法の有効性を検証するため，ウサギとヒトから取得したRF信号を用いて、冠動脈プラークの組織性状判別実験を行った．その結果，従来手法と比較して，提案手法は超音波の減衰や反射に左右されにくく，判別性能に優れていることが示された．
