自己組織化カーネルファジィクラスタリングモデルとその応用

抄録

自己組織化非類似度の考えを基にしたカーネルファジィクラスタリングモデルを提案する。従来のカーネルファジィクラスタリングモデルは、加法的ファジィクラスタリングモデルの拡張モデルとして定義され、従来型のモデルでは、考慮されていないクラスター間の交互作用をモデルに導入することにより、ノイズが多いとされるデータに対し、より明確な結果を得ることを目的としている。本論文では、従来のカーネルファジィクラスタリングモデルに自己組織化アルゴリズムを適用することにより、このモデルの更なる性能の向上を図る。