chain-linkデータの自己組織化マップ(球面SOM, Torus-SOM, SOM-PAK)によるクラスタ分析

徳高 平蔵; 大北 正昭; 大藪 又茂; 藤村 喜久郎

doi:10.14864/fss.27.0.265.0

第27回ファジィシステムシンポジウム

セッションID: WB2-2

DOI https://doi.org/10.14864/fss.27.0.265.0

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主催: 日本知能情報ファジィ学会

chain-linkデータの自己組織化マップ(球面SOM, Torus-SOM, SOM-PAK)によるクラスタ分析

*徳高平蔵, 大北正昭, 大藪又茂, 藤村喜久郎

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キーワード: 球面, クラスタリング, 色付けマップ　, chain-link　ベンチマーク問題

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抄録

多次元のデータセットを視覚化する新しいクラスタ分析法を提案した．そこでは，ラベルデータの球面上での位相距離を計算し，ラベル間の距離計算によるデンドログラム(樹状図)を作成した．ここでは，この作成した樹状図を基に，ラベルデータに基づいて球面上でのクラスタ群の色分けを試みた．本方法は，色々なデータに応用できるがここでは写像が一般的に困難だとされているchain-link問題（3次元）に応用した．

責任著者(Corresponding author)

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