計算機合成ホログラムと自己組織化マップを用いたパターン認識に関する基礎研究

抄録

現在，情報技術の分野でパターン認識は急速に発展しており，社会の様々なものに応用されている。ここで問題となるのがコンピュータが”直観的思考”，つまり連想や類似性の判断などが困難なことである。 本研究では，光学系のパターン認識技術であるホログラムを用いたマッチトフィルタリングと自己組織化マップの情報処理能力を使い，これまで困難とされてきた画像の類似性や相関性を判断し，柔軟性のあるパターン認識を実現する方式について研究を行った。