アイテム集合の等価性に基づくファジィ相関ルールの抽出

抄録

データマイニングにおいては，二値属性だけでなく数値属性を適切に処理する必要がある．本研究では，大容量データベースからのファジィ相関ルール抽出における基本的な改善を考える．本研究では，ファジィアイテム集合の等価性に基づく新しいマイニング方法を提案する．ベンチマークデータを用いた数値実験を通して基本的な評価を行った結果，提案方法が処理時間と冗長なルールの削減の観点で有望であることを示した．