深層格とは、述語に係る名詞の述語に対する意味的関係である。名詞と動詞間の関係を適切に見出し深層格として割り当てることは意味情報を正確に把握するために重要である。従来、深層格推定（意味役割付与）は、構文解析や係り受け解析で得られた情報をもとにした手法が研究されてきた。しかし近年、単語の分散表現を埋め込んだニューラルネットワークを利用した手法が提案されてきている。分散表現として単語に割り当てられるベクトルは類似したカテゴリの単語同士が同じようなベクトルとなるよう学習される。そこで、本研究では日本語を対象として、単語の分散表現を利用した深層格推定手法を提案する．
