第34回ファジィシステムシンポジウム
セッションID: MD2-2
会議情報
主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
論文集
ニューラルネットワークにおける初期化手法の改良
詳細
主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
多層ニューラルネットワークでは学習に誤差逆伝播法が使われることが多いが，一般にこの誤差関数は大局的な最適点へ収束することが保証されていない．そこで限定された条件の下で3層ニューラルネットワークにおける誤差関数のHesse行列式を導出し，誤差関数が凸関数となるための十分条件を求めた．
