主催: 日本知能情報ファジィ学会
会議名: 第34回ファジィシステムシンポジウム
回次: 34
開催地: 名古屋大学
開催日: 2018/09/03 - 2018/09/05
睡眠の質を簡便かつ詳細に計測できる技術開発の一つに,面状圧力センサで測定した睡眠中の体圧分布時系列から被測定者の呼吸・心拍・姿勢・体動といった生体指標を計測し総合的な睡眠評価を実現しようとするものがある.本研究では,睡眠時の体圧分布時系列に対して,ブラインド信号源分離手法の一種である一般モルフォロジ成分分析を適用する方法を提案する.提案手法は一般モルフォロジ成分分析により分離した心拍信号に周波数解析を適用し被測定者の心拍数を推定する.提案手法は測定点選択法と比較して多くの測定点のデータを利用することができる.同一体位を維持した5 分間の体圧分布時系列のデータセットを用いて提案手法による心拍数の推定性能を検証した.伏臥位については精度よく心拍数を推定できることを確認した.一方,仰臥位については,提案手法を改良することで心拍数推定精度が向上することを確認した.