データ同化とイノベーション統計を用いた古気候復元と気候プロキシに含まれる誤差の推定

抄録

近年、データ同化を用いた古気候復元が注目を集めている。データ同化は、シミュレーションと観測をそれぞれの誤差情報に基づき融合するため、これらの正確な推定が復元精度の肝となる。一方で、観測誤差は古気候データ同化分野において注目されてこなかった。本研究は、観測誤差が復元精度に与える影響を調査するとともに、イノベーション統計と呼ばれるシミュレーションと観測の差についての統計情報を用いて観測誤差を推定し、これを用いることで復元精度が向上することを示す。