研究ノート
Rプログラミングによる空間データ解析の高い汎用性と可能性
2019 年 30 巻 1 号 p. 3-14
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2019 年 30 巻 1 号 p. 3-14
Rはフリーのプログラミング言語であり，統計ソフト開発やデータ解析のために統計学，データマイニングの分野で広く用いられている．ここ15年間で空間データの処理や解析用に作成されたパッケージ数は大幅に増加している．本論文は，sp，sf，rgdal，raster，ggmap，tmap，gstat，RQGISのような地理情報システム（GIS）関連の主要パッケージに注目し，種々の有用な例を付けてRを用いた空間データ解析のポテンシャルをレビューする．この実例によってRがどのように空間データを扱い，どのような種類の問題に応用できるかが把握できる．Rはインポート，エクスポート，およびベクターとラスターデータの処理用に複数の関数を提供する．空間データ解析に対しては，Rは基本から発展レベルまでのGIS処理を効果的に実行できるので，GISツールのように作動する．Rの可視化とマッピングでは，カスタマイズあるいはフレキシブルのいずれかのアプローチで，空間データから2次元，あるいは3次元マップが作成される．Rプログラミングの利点をさらに向上させるために，日本でも，特に情報地質学の分野でユーザーコミュニティの形成が望まれる．
