SVRを用いた手関節X線画像におけるリウマチmTSスコアの推定

抄録

本邦には約70万人の慢性関節リウマチ患者が存在し，また毎年数万人が発病する．リウマチは早期治療による予後の著しい改善がみられるが，リウマチの進行度に応じた適切な治療を行う必要がある．リウマチ進行度診断では，年に数回関節レントゲン画像を撮影し，関節破壊進行度mTSスコアを算出しているが，手動であるため膨大な作業時間を要し，また，スコアは主観的評価であるため自動化，定量化の需要が高まっている．本稿では，mTSスコアの自動推定を目的とした手X線画像からの手指関節自動検出法を提案する．また，サポートベクター回帰による手関節X線画像からのmTSスコア推定とその評価を行う．特徴量として関節周辺画素のHOG（histograms of oriented gradient）を用いた．90 名のリウマチ患者手X 線画像に提案法を適用した結果，81.4％の精度で手指関節を自動認識できた．また，mTSスコア推定結果から，サポートベクター回帰によるmTSスコアの推定が可能であることが示唆された．