コンピュータ性能の向上やネットワークの高速化に伴い，産業やエンターテイメントの用途に高詳細な三次元形状モデルが広く利用されるようになっている．伝送や記憶保持，表示に要する負荷の軽減のためにも情報量を圧縮することが必要不可欠である． 本研究では，元モデルをメッシュ簡略化した後，CSRBFを用いて陰関数表現し，CSRBFの関数情報を圧縮する三次元形状圧縮手法を提案する．本手法は三次元形状モデルを関数表現するため，ポリゴン頂点の接続情報が不要となり圧縮性能の向上が図れる．また，圧縮ファイルから直接的に陰関数表現の特徴を利用できるという優位点を持つ．圧縮率とモデル再構成精度の比較により，本手法は従来手法より圧縮性能が良く，モデルの細部を再現し，かつ自然な再構成モデルを生成できることが示された．
